目前，伴隨移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、智能硬件和物聯(lián)網(wǎng)的快速普及，全球數據總量呈現指數級增長(cháng)態(tài)勢，與此同時(shí)，機器學(xué)習等先進(jìn)的數據分析技術(shù)創(chuàng )新也日趨活躍，使得大數據隱含的價(jià)值得以更大程度的顯現，一個(gè)更加注重數據價(jià)值的新時(shí)代正悄然來(lái)臨。

　　瑞士洛桑國際管理學(xué)院2017年度《世界數字競爭力排名》顯示，各國數字競爭力與其整體競爭力呈現出高度一致的態(tài)勢，即數字競爭力強的國家整體競爭力也很強，同時(shí)也更容易產(chǎn)生顛覆性創(chuàng )新。實(shí)際上，以美國、英國、韓國和日本等為代表的發(fā)達國家一向重視大數據在促進(jìn)經(jīng)濟發(fā)展和社會(huì )變革、提升國家整體競爭力等方面的重要作用，當前更是把大數據視為重要的戰略資源，大力搶抓大數據技術(shù)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展先發(fā)優(yōu)勢，積極捍衛本國數據主權，力爭在數字經(jīng)濟時(shí)代占得先機。我們從各國發(fā)展大數據的新舉措中或許可以窺探到大數據發(fā)展的新趨勢。

　　美國：穩步實(shí)施“三步走”戰略 打造面向未來(lái)的大數據創(chuàng )新生態(tài)

　　美國是率先將大數據從商業(yè)概念上升至國家戰略的國家，通過(guò)穩步實(shí)施“三步走”戰略，在大數據技術(shù)研發(fā)、商業(yè)應用以及保障國家安全等方面已全面構筑起全球領(lǐng)先優(yōu)勢。

　　第一步快速部署大數據核心技術(shù)研究，并在部分領(lǐng)域積極開(kāi)發(fā)大數據應用。2012年白宮科技政策辦公室發(fā)布《大數據研究發(fā)展倡議》，以提升從海量和復雜數據中獲取知識、挖掘價(jià)值的能力，進(jìn)而推動(dòng)科學(xué)與工程領(lǐng)域創(chuàng )新步伐加速。第二步調整政策框架與法律規章，積極應對大數據發(fā)展帶來(lái)的隱私保護等問(wèn)題。2014年美國發(fā)布《大數據：把握機遇，守護價(jià)值》白皮書(shū)，再次重申要把握大數據可為經(jīng)濟社會(huì )發(fā)展帶來(lái)創(chuàng )新動(dòng)力的重大機遇，同時(shí)也要高度警惕大數據應用所帶來(lái)的隱私、公平等問(wèn)題，以積極、務(wù)實(shí)的態(tài)度深刻剖析可能面臨的治理挑戰。第三步強化數據驅動(dòng)的體系和能力建設，為提升國家整體競爭力提供長(cháng)遠保障。2016年美國發(fā)布《聯(lián)邦大數據研發(fā)戰略計劃》，形成涵蓋技術(shù)研發(fā)、數據可信度、基礎設施、數據開(kāi)放與共享、隱私安全與倫理、人才培養以及多主體協(xié)同等七個(gè)維度的系統的頂層設計，打造面向未來(lái)的大數據創(chuàng )新生態(tài)。

　　特朗普就任美國總統后，對大數據應用及其產(chǎn)業(yè)發(fā)展持續關(guān)注，并督促相關(guān)部門(mén)實(shí)施大數據重大項目，構建并開(kāi)放高質(zhì)量數據庫，強化5G、物聯(lián)網(wǎng)和高速寬帶互聯(lián)網(wǎng)等大數據基礎設施，促進(jìn)數字貿易和跨境數據流動(dòng)等。2017年4月美國能源部與退伍軍人事務(wù)部聯(lián)合發(fā)起“百萬(wàn)退伍軍人項目（MVP）”，希望借助機器學(xué)習技術(shù)分析海量數據，以改善退伍軍人健康狀況。2017年9月醫療保健研究與質(zhì)量局發(fā)布美國首個(gè)可公開(kāi)使用的數據庫，其中包括全美600多個(gè)衛生系統。白宮科技政策辦公室一直積極與他國展開(kāi)合作，以預防數字經(jīng)濟監管障礙、促進(jìn)信息流動(dòng)和反對數字本地化等。

　　英國：緊抓大數據產(chǎn)業(yè)機遇 應對脫歐后的經(jīng)濟挑戰

　　大數據發(fā)展初期，英國在借鑒美國經(jīng)驗和做法的基礎上，充分結合本國特點(diǎn)和需求，加大大數據研發(fā)投入、強化頂層設計，聚焦部分應用領(lǐng)域進(jìn)行重點(diǎn)突破。近期英國特別重視大數據對經(jīng)濟增長(cháng)的拉動(dòng)作用，密集發(fā)布《數字戰略2017》《工業(yè)戰略：建設適應未來(lái)的英國》等，希望到2025年數字經(jīng)濟對本國經(jīng)濟總量的貢獻值可達2000億英鎊，積極應對脫歐可能帶來(lái)的經(jīng)濟增速放緩的挑戰。

　　2012年，英國便將大數據作為八大前瞻性技術(shù)領(lǐng)域之首，一次性投入1.89億英鎊用于相關(guān)科研與創(chuàng )新，在八大領(lǐng)域投入總額中占比高達38.6%，遠超其余七個(gè)領(lǐng)域。隨后，英國將全方位構建數據能力上升為國家戰略，于2013年發(fā)布《把握數據帶來(lái)的機遇：英國數據能力戰略規劃》，提出人力資本（研發(fā)人才與善于運用數據的民眾）、基礎設施和軟硬件開(kāi)發(fā)能力，以及豐富開(kāi)放的數據資產(chǎn)是發(fā)展大數據的核心，事關(guān)能否在未來(lái)競爭中占據領(lǐng)先優(yōu)勢。該戰略同時(shí)提出了11項具體行動(dòng)部署，短短兩三年便釋放出巨大的數字潛力。從2010年至2015年，數字經(jīng)濟對英國經(jīng)濟增加值的貢獻增長(cháng)了21.7%，超過(guò)了同期經(jīng)濟增加值增長(cháng)率的17.4%，2015年數字經(jīng)濟規模為1180億英鎊，在經(jīng)濟增加值中的占比超過(guò)了7%，其中數字商品和服務(wù)出口總值超過(guò)500億英鎊。

　　為從數據中挖掘出更大的價(jià)值，創(chuàng )造并維護一個(gè)能夠保持更多收益和增長(cháng)的經(jīng)濟體系，同時(shí)讓全社會(huì )都能從中收益，英國政府在2017年3月提出了新時(shí)期發(fā)展數字經(jīng)濟的頂層設計《數字戰略2017》。新戰略中提出七大目標及相應舉措，特別是對各個(gè)目標都提出了更高標準的要求。一是打造世界一流的數字基礎設施，二是使每個(gè)人都能獲得所需的數字技能，三是成為最適合數字企業(yè)創(chuàng )業(yè)和成長(cháng)的國家，四是推動(dòng)每一個(gè)企業(yè)順利實(shí)現數字化智能化轉型，五是擁有最安全的網(wǎng)絡(luò )安全環(huán)境，六是塑造平臺型政府，為公眾提供最優(yōu)質(zhì)的數字公共服務(wù)，七是充分釋放各類(lèi)數據的潛能的同時(shí)解決好隱私和倫理等問(wèn)題。

　　2017年11月，英國面向全社會(huì )發(fā)布《工業(yè)戰略：建設適應未來(lái)的英國》白皮書(shū)，強調英國應積極應對人工智能和大數據、綠色增長(cháng)、老齡化社會(huì )以及未來(lái)移動(dòng)性等四大挑戰，呼吁各方緊密合作，促進(jìn)新技術(shù)研發(fā)與應用，以確保英國始終走在未來(lái)發(fā)展前沿，實(shí)現本輪技術(shù)變革的經(jīng)濟和社會(huì )效益最大化。為此，2018年4月底英國專(zhuān)門(mén)發(fā)布《工業(yè)戰略：人工智能》報告，立足引領(lǐng)全球人工智能和大數據發(fā)展，從鼓勵創(chuàng )新、培養和集聚人才、升級基礎設施、優(yōu)化營(yíng)商環(huán)境以及促進(jìn)區域均衡發(fā)展等五大維度提出一系列實(shí)實(shí)在在的舉措。

　　韓國：以大數據等技術(shù)為核心應對第四次工業(yè)革命

　　多年來(lái)，韓國的智能終端普及率以及移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)接入速度一直位居世界前列，這使得其數據產(chǎn)出量也達到了世界先進(jìn)水平。為充分利用這一天然優(yōu)勢，韓國很早就制定了大數據發(fā)展戰略，并力促大數據擔當經(jīng)濟增長(cháng)的引擎。2016年年底，韓國發(fā)布以大數據等技術(shù)為基礎的《智能信息社會(huì )中長(cháng)期綜合對策》，以積極應對第四次工業(yè)革命的挑戰。

　　2013年12月，韓國多部門(mén)便聯(lián)合發(fā)布“大數據產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰略”，將發(fā)展重點(diǎn)集中在大數據基礎設施建設和大數據市場(chǎng)創(chuàng )造上。2015年年初，韓國給出全球進(jìn)入大數據2.0時(shí)代的重大判斷，大數據技術(shù)日趨精細、專(zhuān)業(yè)服務(wù)日益多樣，數據收益化和創(chuàng )新商業(yè)模式是未來(lái)大數據的主要發(fā)展趨勢�；�于此，在同年發(fā)布的《K-ICT》戰略中，韓國將大數據產(chǎn)業(yè)定義為九大戰略性產(chǎn)業(yè)之一，目標是到2019年使韓國躋身世界大數據三大強國。韓國還非常注重對他國經(jīng)驗的借鑒，2015年5月中國發(fā)布《大數據發(fā)展調查報告》后，韓國專(zhuān)門(mén)對中國與韓國大數據應用情況進(jìn)行了比較分析，并聚焦韓國大數據應用水平與大數據市場(chǎng)不協(xié)調的問(wèn)題，提出了一系列新舉措。

　　近兩年全球第四次工業(yè)革命浪潮的到來(lái)，倒逼韓國重新審視本國智能制造和信息技術(shù)的發(fā)展，并于2016年年底提出《智能信息社會(huì )中長(cháng)期綜合對策》，將大數據及其相關(guān)技術(shù)界定為智能信息社會(huì )的核心要素，并提出具體的發(fā)展目標與舉措。

　　一是充分挖掘數據資源價(jià)值，強化未來(lái)競爭力源頭。構筑開(kāi)放共享的大規模數據基礎設施，到2025年實(shí)現320個(gè)公共機構的數據開(kāi)放；促進(jìn)數據流通和使用，激活數據交易市場(chǎng)，推動(dòng)公共和民間數據實(shí)現以?xún)r(jià)值為導向的交易；激活數據分析企業(yè)，到2020年數據專(zhuān)業(yè)服務(wù)企業(yè)規模達到100家；培養大數據專(zhuān)業(yè)人才，將每年培養的數據科學(xué)家數量從2017年的500名增長(cháng)到2030年的1000名；發(fā)展區塊鏈技術(shù)，提高數據管理可靠性等。二是筑牢大數據技術(shù)基礎。加強數學(xué)方法論研究，長(cháng)期穩定支持新型學(xué)習推斷、量子計算、神經(jīng)形態(tài)芯片等下一代計算技術(shù)研究，推動(dòng)科研大數據開(kāi)放共享，推進(jìn)產(chǎn)業(yè)數據中心建設，強化產(chǎn)學(xué)研合作共同研發(fā)產(chǎn)業(yè)共性技術(shù)等。三是面向數據服務(wù)需求，構筑超連接網(wǎng)絡(luò )環(huán)境。確保頻率資源供應，有序推進(jìn)5G商用化進(jìn)程，實(shí)現大規模機器間通信，實(shí)現不同業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò )之間的實(shí)時(shí)超連接；推動(dòng)通信運營(yíng)商體系優(yōu)化，摒除后發(fā)企業(yè)進(jìn)入運營(yíng)行業(yè)的壁壘；進(jìn)一步強化物聯(lián)網(wǎng)和云計算基礎設施并充分利用智能傳感器數據；分階段引進(jìn)量子通信與安全網(wǎng)絡(luò )等。

　　大數據發(fā)展新趨勢

　　綜合以上幾個(gè)典型國家的新動(dòng)向和新舉措，可以發(fā)現當前及未來(lái)全球大數據發(fā)展的新趨勢。

　　一是大數據與人工智能、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、區塊鏈等技術(shù)日益融合，成為各國搶抓未來(lái)發(fā)展機遇的戰略性技術(shù)。英國在工業(yè)戰略中強調大數據與人工智能的發(fā)展，很有可能推動(dòng)現有的商品和服務(wù)市場(chǎng)被顛覆和取代。日本將大數據、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能界定為建設超智能社會(huì )服務(wù)平臺必不可少的共性技術(shù)。韓國與日本相似，將智能信息化社會(huì )定義為“ICBM（物聯(lián)網(wǎng)、云服務(wù)、大數據和手機）與AI（人工智能）相融合的社會(huì )”。

　　二是大數據資源對各國經(jīng)濟政治博弈的重要性更加凸顯。美國最新版國家安全戰略中，特朗普再次將“數據”比喻為一種能源，他認為掌握了數據及相關(guān)能力，就是為美國經(jīng)濟的持續增長(cháng)、有效抵制敵對意識形態(tài)以及部署建設最強大軍事力量等構建了最基礎的保障。最近的“臉書(shū)危機”事件，再加上近年來(lái)“劍橋分析”及其母公司“戰略通訊實(shí)驗室”參與多國領(lǐng)導人選舉活動(dòng)事件，使得大數據資源及相關(guān)技術(shù)成為某些國家利益集團及企業(yè)影響政治生態(tài)和社會(huì )安全的重要手段，各國政治社會(huì )發(fā)展面臨的風(fēng)險變得更加復雜和不可預測。

　　三是大數據應用基礎條件發(fā)生跨越式變化。一方面政府數據開(kāi)放的廣度和深度將進(jìn)一步拓寬，多源數據融合技術(shù)的進(jìn)步，為公共服務(wù)數字化與智能化水平的提升提供了技術(shù)層面的保障，數據的標準化及開(kāi)放則成為各國建設服務(wù)型政府和平臺型政府的資源保障。另一方面大數據應用的基礎設施將成為與水電氣暖等相類(lèi)似的設施，成為人們生活中必不可少的部分。這其中包括物聯(lián)網(wǎng)、智能硬件等數據采集類(lèi)設施，5G、光通信等超高速數據傳輸類(lèi)設施，以及超級計算機、云計算以及邊緣計算等計算類(lèi)設施，以及新型的存儲設施等等。

　　四是大數據安全為各國實(shí)現“平衡”發(fā)展帶來(lái)更嚴峻的挑戰。各國大數據發(fā)展戰略中，不同國家和地區對“數據開(kāi)放共享”與“個(gè)人信息保護”的側重點(diǎn)不同，比如歐盟希望通過(guò)強制性的統一標準最大限度的保護個(gè)人隱私，而美國則更相對弱化法律約束、希望充分調動(dòng)企業(yè)的主動(dòng)性，這種態(tài)勢對未來(lái)全球大數據國際規則的融合發(fā)展提出了新難題。同時(shí)對大數據企業(yè)權利和義務(wù)也要進(jìn)行再平衡，監管太嚴將限制企業(yè)創(chuàng )新的腳步，但如果放手太多，在實(shí)踐中難免出現企業(yè)對個(gè)人隱私大規模侵害的問(wèn)題。