每一個(gè)知道大數據的人都聽(tīng)說(shuō)過(guò)Hadoop，作為基礎框架，其憑借著(zhù)低成本、高可靠、高擴展、高有效、高容錯等特性成為最流行的大數據分析系統。要入門(mén)大數據，最好的辦法就是理清Hadoop的生態(tài)系統。

Hadoop是Apache軟件基金會(huì )的頂級開(kāi)源項目，是由原雅虎公司Doug Cutting根據Google發(fā)布的學(xué)術(shù)論文而創(chuàng )建的開(kāi)源項目。Doug Cutting被稱(chēng)為Hadoop之父，他打造了目前在云計算和大數據領(lǐng)域里如日中天的Hadoop。

Hadoop的發(fā)音是[hædu:p]，Hadoop 這個(gè)名字不是一個(gè)縮寫(xiě)，而是一個(gè)虛構的名字。Doug Cutting解釋Hadoop的得名：“這個(gè)名字是我孩子給一個(gè)棕黃色的大象玩具命名的。我的命名標準就是簡(jiǎn)短、容易發(fā)音和拼寫(xiě)，沒(méi)有太多的意義，并且不會(huì )被用于別處，小孩子恰恰是這方面的高手”。

Apache Hadoop官方定義是：Hadoop項目™®是一套可靠的，可擴展的，支持分布式計算的開(kāi)源軟件。

Hadoop是一個(gè)基礎框架，允許用簡(jiǎn)單的編程模型在計算機集群對大型數據集使進(jìn)行分布式處理。它的設計規模從單一服務(wù)器到數千臺機器，每個(gè)都提供本地計算和存儲，框架本身提供計算機集群高可用的服務(wù)而不是依靠硬件來(lái)提供高可用性。用戶(hù)可以在不了解分布式底層細節的情況下，輕松地在Hadoop上開(kāi)發(fā)和運行處理海量數據的應用程序，低成本、高可靠、高擴展、高有效、高容錯等特性讓Hadoop成為最流行的大數據分析系統。